23948sdkhjf

Automatisk overvåkning: Mærsk kobler opp 385.000 kjølecontainere

Mærsk har engasjert Tata Consultancy Services (TCS) for å utvikle en sentralisert overvåkningsløsning for selskapets 385.000 kjølecontainere tilkoblet i overkant av 450 lasteskip.

Systemet vil håndtere ti millioner hendelser i døgnet og overvåkingsdataene vil gjøres synlige i sanntid til Maersks kunder.

Les også: Regnskap 2024: Så mye tjente Mærsk i 2024

Maersk, et av verdens største selskaper innen sjøfrakt, frakter ofte temperatursensitive laster som frukt, grønnsaker, kjøtt eller medisiner i kjølecontainere. Disse krever kontinuerlig overvåking for å sikre at de holder riktig temperatur, og eventuelle avvik må kunne utbedres raskt slik at lasten ikke ødelegges.

Utfordringen for Maersk, som for de fleste i bransjen, er at overvåkingen av kjølebeholderne er komplisert og til en viss grad krever manuell håndtering. Dette er en lite bærekraftig løsning som både skaper forsinkelser og krever store driftskostnader, opplyser Tata Consultancy Services (TCS) i en pressemelding.

CO2-utslippet reduseres med 2.400 tonn

For å løse situasjon har selskapet blitt engasjert for å utvikle en sentralisert overvåkningsløsning for Maersks 385.000 kjølecontainere tilkoblet i overkant av 450 lasteskip. Løsningen er basert på Microsoft-teknologi og en skybasert IoT-plattform, og overvåkingsdataene vil gjøres synlige i sanntid til Maersks kunder.

Ifølge TCS vil løsningen bidrar til å:

  • forbedre innsikt i temperaturforhold inne i containerne
  • oppdage containerproblemer i sanntid, sammenlignet med 12/24 timer gjennom tradisjonell manuell fysisk inspeksjon
  • gjøre det mulig for Maersk å gi sine kunder en komplett forsyningskjedeløsning
  • redusere risikoen for at mat og kritiske forsendelser som medisiner og blodplasma går til spille
  • redusere CO2-utslippet med 2.400 tonn, takket være løsningens proaktive vedlikeholdssystem

Opphav og kilder: Tata Consultancy Services

Kommenter artikkelen
Anbefalte artikler

    Nyhetsbrev

    Send til en kollega

    0.094